PV panels on dryland
"Case study II, PV panels on dryland" est une œuvre qui met en lumière l’utilisation actuelle et future de l’intelligence artificielle dans la planification territoriale et le développement des infrastructures.
Suite à "Case Study I (Underground hydraulic infrastructure)", cette deuxième étude de cas, partie d’une série en cours, se concentre sur la question de l’énergie et sur l’extension de l’infrastructure des panneaux solaires dans les régions désertiques. À quoi pourrait ressembler le désert de Mojave en Californie — où les besoins en électricité des centres urbains voisins augmentent rapidement — à l'avenir ?
En utilisant des données cartographiques réelles de la région, notamment un rare plan original de la zone d’étude au regard de la sauvegarde de la tortue du déserts, un logiciel d’IA génère des prédictions visuelles sur l’expansion future de ce réseau énergétique. Parfois, ce logiciel est guidé par des instructions textuelles, ce qui lui permet de spéculer de manière plus précise sur la manière dont ces infrastructures pourraient se développer.
Au cœur de l’œuvre, les visiteurs peuvent observer la carte d’origine, un document visuel de l’un des plus grands projets solaires au monde : le système de production électrique solaire Ivanpah. Cette carte constitue un témoignage visuel de cette gigantesque installation photovoltaïque.
Autour de cette carte, l’IA a tracé l’expansion du réseau de panneaux solaires, mimant parfois précisément le style de la carte initiale et prenant parfois la liberté de créer de nouveaux codes graphiques intrigants. La distinction entre les deux est-elle perceptible ? La machine a-t-elle continué de tenir compte de la protection des écosystèmes, notamment de la faune comme les tortues du désert, dans l’expansion proposée, comme c’était le cas dans le document original ? L’ensemble se compose en une œuvre graphique et géométrique, où l’abstraction prédomine.
Formellement, cette œuvre est composée de carrés entrelacés, similaires à ceux générés par les logiciels de visualisation 3D lors du rendu d’une image. Au cœur de cette cartographie, un écran affiche en continu des visions provocantes d’expansions d’infrastructures générées par l’IA, offrant un aperçu d’un futur en construction.
Le projet souligne la tension entre la nécessité de promouvoir un avenir énergétique plus propre et la préoccupation de minimiser les impacts négatifs de ces infrastructures sur la faune, la flore et le paysage.
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